BRANLはGLM手法でfNIRS測定データのデータ前処理、統計解析を行います。
GLM手法の為、データを論理的に解明します。データは様々な要因の成分が含まれ、その要因毎にデータを分割し、脳の賦活成分を抽出します。
- [データ前処理] Digital Filter (LP,HP,BP,BS), Wavelet Denoise, tPCA, Pre-Whitening
- [統計処理] GLM(4手法)
- [対応測定チャネル] 2(HOT-2000/NeU),10(WOT),16,17,37,38,48,57
- [対応機種] OEG,ETG.HOT/WOT, LABNIRS, Foire, Artinis, etc.,
- [出力例] β-value, p-value, t-alue, statisitcs, task related component view, ROC-AUC(option)